🧬 Musibio

Analyseur de Patterns MIDI & Calculateur de bio-mélodies

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Ici, vous pouvez retrouver vos informations Musibio, vos analyses, et accéder à tous les outils.

M-K-L-P-V...
A-R-G-H-I...

Bienvenue sur Musibio

Un outil complet pour explorer les liens structurels entre la musique et les séquences biologiques. Analysez vos fichiers MIDI, comparez des motifs et calculez les fréquences de résonance des acides aminés. En savoir plus

Animation structurelle
⚠️ Avertissement important (Lire avant utilisation)

Cet outil est strictement expérimental et éducatif. Il permet d’explorer une hypothèse physique proposée par Joël Sternheimer dans les années 1990, sans valeur thérapeutique démontrée chez l’humain.

  • Aucune des mélodies générées n’a vocation à diagnostiquer, traiter ou guérir une maladie.
  • En cas de problème de santé, consultez un professionnel de santé qualifié.
  • L’auteur décline toute responsabilité en cas d’utilisation inappropriée.

Comment utiliser l'outil ?

1
Upload MIDI
Chargez votre fichier .mid dans l'onglet Analyse Simple.
2
Sélection
L'outil détecte les motifs répétitifs. Sélectionnez une séquence.
3
BLAST
Cliquez sur "BLAST" pour comparer la séquence aux bases de données biologiques.
4
Import
Downloadez le fichier .txt (issu de BLAST) et chargez-le via le bouton "Upload".
5
Statistiques
Consultez la classification et les scores dans l'onglet Statistiques.


🏆 Légende des classifications

★★★★★ Historique
E ≤ 10⁻³⁰, Ident ≥ 85%, Ratio ≥ 5
★★★★☆ Structurel
Ratio > 5, Ident ≥ 55% (structure très répétitive)
★★★★☆ Exceptionnel
E ≤ 10⁻⁸, Ident ≥ 75%
★★★☆☆ Très bon
E ≤ 10⁻⁵, Ident ≥ 70%
★★☆☆☆ Intéressant
E ≤ 0.001, Ident ≥ 60%
★☆☆☆☆ Faible
A passé le filtre bruit (E ≤ 0.05, Id ≥ 55%)
mais ne remplit pas les critères ci‑dessus

Rappel : E-value = significativité statistique, Ident = % identité, Ratio = Total/Max Score (répétition du motif).

Class. ℹ️

Comprendre la Classification

Le tri des "Top 5" ne se fait pas uniquement sur la meilleure E-value, mais sur un "Score de Pertinence" :

Score = -Math.log10(eValue) * repetitionRatio

L'algorithme cherche un équilibre entre la fiabilité statistique (E-value) et la répétitivité du motif (Ratio).


Exemple : Un candidat avec une E-value moyenne (0.02) mais un Ratio énorme (23.0) sera classé avant un candidat avec une E-value parfaite mais sans répétition.


Pourquoi une E-value à 0.026 est classée "Bruit" ?

Bien que le motif soit très répétitif (ce qui le fait remonter en tête de liste), une E-value > 0.001 est statistiquement faible. Cela signifie qu'il y a 2.6% de chance que ce soit du hasard.

C'est typique d'une protéodie : une structure très répétitive mais imparfaite (72% d'identité), que BLAST standard aurait ignorée, mais que cet outil met en avant.

Date Fichier MIDI Rang Param. Séquence Notes Séquence AA Max Score Total Score Ratio E-value Per.Ident Acc Len Accession Actions

1. Introduction : Le code Sternheimer

Joël Sternheimer, physicien et compositeur français, a développé dans les années 1990 une théorie révolutionnaire : chaque acide aminé, lorsqu'il est incorporé dans une protéine, possèderait une fréquence vibratoire caractéristique dans le domaine audible.

Il a calculé ces fréquences à partir de la relation d'équivalence masse-énergie d'Einstein (E=mc²), transposée dans le domaine acoustique par une division par 276 (76 octaves) pour ramener les fréquences théoriques (~ 10²¹ Hz) dans le spectre audible humain (20-20 000 Hz).

Formule de Sternheimer (Synthèse) :
faudible = (m × c²) / h / 276

📌 Point de départ

L'entreprise française Genodics applique aujourd'hui ce principe en agriculture : diffusion d'ondes sonores spécifiques pour stimuler les défenses naturelles des plantes, réduire les maladies et améliorer la résistance climatique, sans intrants chimiques.

💡 Résumé pour les néophytes

  • Chaque acide aminé (brique des protéines) aurait une "note de musique" qui lui correspond
  • Une protéine = une séquence d'acides aminés = une mélodie
  • Jouer cette mélodie pourrait influencer la production de cette protéine dans un organisme vivant

2. La table de correspondance Sternheimer

Voici la table complète utilisée dans tous les tests, basée sur les travaux originaux de Joël Sternheimer

Note Acide Aminé Code 1 lettre Masse (g/mol) Remarques
Do (C)Alanine / ArginineA / R89.09 / 174.20Ambiguïté selon octave
Do# (C#)TyrosineY181.19Univoque
Ré (D)Sérine / TryptophaneS / W105.09 / 204.23W pour octaves hautes
Ré# (D#)PhénylalanineF165.19Univoque
Mi (E)Glutamine / MéthionineQ / M146.15 / 149.21Souvent non codé < Do3
Fa (F)Proline / Thréonine / ValineP / T / V115.13 / 119.12 / 117.15Triple ambiguïté
Fa# (F#)Aspartate / CystéineD / C133.10 / 121.16Souvent C en pratique
Sol (G)Asparagine / Isoleucine / LeucineN / I / L132.12 / 131.17 / 131.17Souvent L en pratique
La (A)Glu / Gly / Lys / MetE / G / K / M147.13 / 75.07 / 146.19 / 149.21Quadruple ambiguïté, souvent K
La# (A#)Glutamine / HistidineQ / H146.15 / 155.15Souvent H
Si (B)Phénylalanine / SélénocystéineF / SeC165.19 / 168.05Souvent F

3. Guide d'utilisation étape par étape

L'objectif de Musibio est de détecter si une mélodie musicale correspond à une structure biologique existante. Voici comment procéder :

Étape 1 : L'Analyse MIDI

Rendez-vous dans l'onglet "Nouvelle Analyse".

  1. Chargez votre fichier .mid.
  2. Réglez la Longueur min (ex: 10 notes) et la Récurrence min (ex: 2 fois).
  3. Cliquez sur "Lancer l'analyse". L'outil va extraire les motifs musicaux répétitifs et les traduire en acides aminés (ex: A-G-F-D...).

Étape 2 : Le BLAST (Comparaison biologique)

Une fois les motifs affichés :

  1. Repérez un motif intéressant (fréquent et long).
  2. Cliquez sur le bouton 🔎 BLAST. Cela ouvre le site du NCBI (National Center for Biotechnology Information).
  3. Lancez la recherche sur le site NCBI. L'algorithme va comparer votre mélodie à des millions de protéines connues.

Étape 3 : Import et Verdict

Pour analyser les résultats mathématiquement :

  1. Sur le site NCBI, cliquez sur Download -> Text pour récupérer le fichier de résultats.
  2. Revenez sur Musibio et cliquez sur le bouton 📤 Upload correspondant à votre motif.
  3. L'application va lire le fichier, calculer les scores et vous donner un verdict (Classification par étoiles).

4. Interpréter le Tableau de Statistiques

Une fois le fichier importé, rendez-vous dans l'onglet "Statistiques". Voici comment lire les colonnes clés :

📉 E-value (Expect Value)

C'est la probabilité que la ressemblance soit due au hasard.

  • Proche de 0 (ex: 1e-20) : Correspondance biologique quasi-certaine.
  • < 0.001 : Statistiquement significatif.
  • > 1.0 : Bruit de fond (Hasard total).

🔄 Ratio (Total / Max)

Spécifique à Musibio. Il mesure la répétitivité du motif dans la protéine.

  • Ratio = 1 : Le motif apparaît une seule fois.
  • Ratio > 3 : Le motif se répète plusieurs fois (structure périodique). C'est le signe d'une protéodie forte.

🧬 % Identité & Couverture

Per.Ident : Pourcentage de correspondance exacte. Pour une protéodie efficace, on vise > 60%. Accession : Le nom de la protéine trouvée. Cliquez sur le badge pour voir si c'est un organisme pertinent (ex: Humain, Plante) ou une bactérie obscure.

5. Comprendre la Classification (Étoiles)

L'algorithme de Musibio combine E-value, % d'identité et Ratio pour attribuer une note. Voici le tableau de référence :

Niveau Critères Techniques Lecture Intuitive
★★★★★
Historique
E-value ≤ 10⁻³⁰
Identité ≥ 85 %
Ratio ≥ 5
Hit d’exception. Biologiquement très propre et motif très répétitif. C’est le genre de résultat qu’on n’obtient quasiment jamais par hasard.
★★★★☆
💎 Structurel
Ratio > 5
Identité ≥ 55 %
(Motif très répétitif)
Force de la structure. L'E-value peut être moyenne, mais le motif se martèle dans la protéine. C'est typique d'une vraie protéodie (pattern périodique massif).
★★★★☆
⭐ Exceptionnel
E-value ≤ 10⁻⁸
Identité ≥ 75 %
Force statistique. Hit très propre biologiquement (alignement sérieux), même si le motif n'est pas forcément très répétitif.
★★★☆☆
Très bon
E-value ≤ 10⁻⁵
Identité ≥ 70 %
Hit solide avec une bonne identité de séquence. Résultat très propre pour explorer Musibio.
★★☆☆☆
Intéressant
E-value ≤ 0.001
Identité ≥ 60 %
Rien de spectaculaire, mais suffisamment bon pour être regardé avec curiosité dans un contexte artistique.
★☆☆☆☆
Bruit / Faible
E-value > 0.05
ou Identité < 55 %
Probablement du hasard statistique. Ne correspond pas à une séquence protéique connue avec certitude.

💎 Structurel vs ⭐ Exceptionnel : La nuance

Les deux valent 4 étoiles, mais pas pour la même raison :

  • ⭐ Exceptionnel : C'est la qualité biologique (alignement parfait).
  • 💎 Structurel : C'est la quantité de répétitions (le motif revient en boucle).

Note : Un résultat "Bruit" ne signifie pas que la musique est mauvaise, mais qu'elle ne correspond pas à une séquence protéique connue avec une certitude statistique suffisante.

6. Conseils pour une analyse fiable

✅ Privilégiez les mélodies structurées

Les morceaux classiques (Bach, Mozart) ou les mélodies pop très "carrées" donnent souvent de meilleurs résultats que le jazz improvisé ou la musique atonale, car les protéines sont des structures très ordonnées.

⚠️ Attention aux "Homopolymères"

Si votre mélodie fait Do Do Do Do Do..., cela traduit en A A A A A.... BLAST va trouver des milliers de correspondances (car les répétitions d'Alanine existent partout), mais c'est un artefact statistique (low complexity region).
L'outil pénalise généralement ces résultats, mais gardez un œil critique.

🔍 Vérifiez l'organisme

Une correspondance parfaite avec une protéine de "Thermococcus kodakarensis" (bactérie des abysses) a moins d'impact émotionnel ou thérapeutique potentiel qu'une correspondance avec une hormone humaine ou une enzyme végétale courante.

🧠 Le Score d'Entropie

L'entropie mesure la complexité et la richesse de l'information contenue dans votre séquence. Dans le contexte de Musibio :

  • Entropie Faible (< 2.5) : Séquence très répétitive (type Vivaldi). Donne souvent de bons résultats BLAST, mais attention aux faux positifs (répétition d'une seule note).
  • Entropie Moyenne (2.5 - 3.8) : Structure équilibrée (type Mozart). C'est la zone idéale pour des protéines fonctionnelles complexes.
  • Entropie Élevée (> 3.8) : Séquence très complexe ou aléatoire. Difficile à matcher avec le vivant car trop de "bruit" informationnel.

1. Introduction : Le concept de protéodie

Une protéodie est une séquence sonore spécifiquement composée pour correspondre à la séquence d'acides aminés d'une protéine particulière. Cette approche révolutionnaire, développée par le physicien français Joël Sternheimer dans les années 1990, repose sur l'hypothèse que chaque acide aminé possède une fréquence vibratoire caractéristique qui peut être transposée dans le domaine audible.

💡 Principe fondamental

Lorsqu'une protéine est synthétisée par un ribosome, chaque acide aminé incorporé émet une onde quantique à une fréquence spécifique. Sternheimer a calculé que ces fréquences, ramenées dans le spectre audible, pourraient résonner avec les processus de biosynthèse et ainsi moduler l'expression protéique.

💡 Résumé pour les néophytes

  • Une protéodie = une "musique" fabriquée à partir d'une protéine
  • Chaque "note" correspond à un acide aminé (brique de la protéine)
  • Jouer cette musique pourrait dire au corps : "fabrique plus de cette protéine"

2. La table de correspondance Sternheimer

Voir l'onglet "Présentation" pour la table complète.

faudible = (m × c²) / h / 276

3. Fondements théoriques

3.1. Origine physique

Le concept de protéodie découle des travaux de Sternheimer en physique théorique sur les ondes d'échelle. Selon cette théorie, lors de la synthèse protéique, chaque incorporation d'acide aminé crée une perturbation quantique qui se propage sous forme d'onde.

🔬 Hypothèse mécanistique

Le ribosome, lors de l'élongation peptidique, génère des oscillations conformationnelles dont la fréquence dépend de la masse de l'acide aminé incorporé. Ces oscillations pourraient créer un "champ d'information" autour de la cellule et être modulées par des ondes sonores externes.

4. Étude pilote hospitalière (2001)

4.1. Contexte et méthodologie

En 2001, une étude pilote a été menée au St. Marianna University Hospital (Japon). Cette étude visait à évaluer la non-toxicité des bio-mélodies.

📋 Protocole expérimental

  • Participants : 18 volontaires (personnel hospitalier)
  • Méthode : Tests d'écoute individualisés suivis d'auto-administration
  • Pathologies : Migraines, diabète, douleurs rhumatismales, anémie...

4.2. Cas cliniques détaillés

Cas n°1 : Migraines chroniques (Y.S., 30 ans)

bio-mélodies : Inh. IL-4 + IL-12A + Inh. C5a

Résultat : Plus aucun médicament contre les migraines depuis le début de l'écoute.

Cas n°2 : Douleur cervicale post-traumatique (K.S., 26 ans)

Protéodie : Inh. neuropeptide Y + CILP

Résultat : Rémission complète de la douleur en 2 jours (après 15 mois de souffrance).

5. Validation agricole : Pisum sativum (2020)

5.1. Contexte

Publiée en 2020 dans Heliyon, cette étude est le premier article peer-reviewed validant l'effet des bio-mélodies.

✅ Avancées méthodologiques

  • Triple aveugle : Séparation conception / administration / analyse
  • Randomisation : Distribution aléatoire
  • Contrôles négatifs : Mêmes notes, ordre aléatoire
  • Mesures objectives : Poids frais, Western blot, ELISA

5.3. Résultats

✅ Résultats (Croissance)

Stimulation DHN-cognate : +35% de poids frais (p < 0.01) sous stress hydrique.

❌ Contrôle (Séquence aléatoire)

Aucun effet significatif par rapport au silence. Cela prouve que c'est la séquence qui compte, pas juste les fréquences.

6. Analyse comparative

✅ Principe de spécificité

Dans les deux études, ce n'est pas la simple exposition au son qui agit, mais la SÉQUENCE ORDONNÉE correspondant à une protéine spécifique.

7. Implications et perspectives

🏥 Potentiel médical

Si validé, cela offrirait un traitement adjuvant non-invasif, personnalisé et sans effets secondaires chimiques.

8. Conclusion générale

💡 Résumé final

  • Deux études (humains 2001, plantes 2020) convergent : les bio-mélodies ont un effet biologique réel.
  • La méthode fonctionne SEULEMENT si on joue les notes dans le BON ORDRE.
  • Aucune toxicité observée (sauf surdosage volontaire).
  • Le mécanisme exact reste à élucider, mais la corrélation est établie.

🧭 Mode d’emploi Musibio – de ton MIDI jusqu’aux étoiles BLAST

Ce guide t’explique, pas à pas, comment utiliser Musibio :

  • Charger un fichier MIDI
  • Détecter des motifs répétitifs
  • Les traduire en acides aminés
  • Lancer un BLAST sur le site du NCBI
  • Importer le fichier BLAST .txt dans Musibio
  • Lire et interpréter la classification par étoiles
  • Fonctions avancées : Timeline, Signature géométrique, Paramètres, Debug

Paramètres clés : Longueur min., Récurrence min., Diapason d’analyse (La₄), relaxFactor, et le panneau Debug mapping fréquence → AA.

1. Préparer ton fichier MIDI

1.1. Quel type de morceau utiliser ?

Plutôt conseillé

  • Musique très structurée : Baroque / Classique / Pop bien carrée
  • Motifs répétés, ostinati, séquences rythmiques régulières

Plutôt à éviter

  • Jazz très improvisé, musique atonale, gros clusters de notes
  • Mélodies « aléatoires » ou sans tonalité claire

Plus ta musique est structurée comme une protéine (motifs réguliers, faible entropie), plus les hits BLAST auront du sens statistiquement.

1.2. Monter ton MIDI dans Musibio

  1. Va dans l’onglet 👤 Mon Espace → 🔍 Nouvelle Analyse
  2. Dans « Glissez-déposez votre fichier MIDI ici » : dépose ton .mid ou clique pour sélectionner
  3. Quand le fichier est chargé, statut vert → « Lancer l’analyse » devient cliquable

2. Régler les paramètres d’extraction de motifs

2.1. Longueur min. (minLen)

Taille minimale du motif (nombre de notes).

  • Ex 20 : garde les motifs de ≥ 20 notes
  • Ex 10 : accepte des motifs plus courts (souvent moins intéressants biologiquement)

Conseil : rester autour de 15–25 notes.

2.2. Récurrence min. (minOcc)

Nombre minimal de répétitions du motif.

  • 2 = apparaît au moins 2 fois
  • 3 = au moins 3 fois (plus structuré, moins nombreux)

Réglage de base : Longueur min. = 20, Récurrence min. = 2

3. Filtrer les traductions : tolérance aux « ? »

Les « ? » sont des notes non mappées ou ambiguës.

  • Indifférent : accepte tout
  • 0 (Pur) : aucun ?
  • Max 1 / 2 / 3 : au plus 1, 2 ou 3 ?

Idée : explorer → Indifférent ; publier → 0 ou Max 1 ?

4. Lancer l’analyse MIDI → motifs → AA

  1. Clique sur « Lancer l’analyse »
  2. Musibio lit ton MIDI, détecte les motifs selon tes paramètres
  3. Traduction en AA selon table, La₄ et relaxFactor

Le bloc « Résultats détaillés » liste chaque motif: récurrence, densité, séquence de notes, traduction AA, et boutons BLAST/Upload.

5. Comprendre Synthèse vs Inhibition

Synthèse (Stimulation)

  • Fréquences de synthèse (Sternheimer)
  • Objectif : soutenir la production
  • Couleur UI : vert

Inhibition

  • Fréquences complémentaires (phase opposée)
  • Objectif : freiner / inhiber
  • Couleur UI : rouge

Tu peux ouvrir la « Double lecture détaillée » note par note pour chaque mode.

6. Lancer BLAST sur le site du NCBI

  1. Choisis la colonne (Synthèse ou Inhibition)
  2. Clique sur 🔎 BLAST : Musibio ouvre NCBI BLAST avec la séquence AA (crochets [...] si alternatives)
  3. Sur NCBI, vérifie (blastp, Clustered NR par défaut) et lance

7. Récupérer le fichier BLAST (.txt) sur NCBI

  1. Sur les résultats BLAST : Download → Text
  2. Sauvegarde le .txt
  3. Reviens sur Musibio, même motif

8. Importer ton BLAST dans Musibio

  1. Dans la colonne correspondante (Synthèse/ Inhibition), clique 📤 Upload
  2. Choisis le .txt téléchargé
  3. Musibio parse, calcule les scores, attribue des étoiles, sauvegarde (perso + global si publié)

🚫 Aucun hit / échec BLAST

Utilise le bouton dédié pour consigner l’absence de hit. C’est essentiel pour tracer aussi les échecs.

9. Lire les résultats dans 📊 Statistiques

Grand tableau (tes résultats + communauté selon réglages) avec filtres.

  • Class. (étoiles 1–5 + libellé)
  • Max Score, Total Score, Ratio (Total/Max > 3 → répétitions multiples)
  • E‑value (≤ 1e‑8 : fort ; 0.05 : bruit)
  • Per.Ident, Acc Len, Accession (lien NCBI)

Filtres: Organisme, Période, Score minimal, Nombre d’étoiles

10. 👤 Mon Espace → 📊 Mon Tableau de Bord

  • Colonnes identiques à Statistiques (mais tes données)
  • ★ Favoris, export .CSV/.JSON/.XLSX
  • « Publier dans les stats globales » pour partager

11. Visualisations avancées

11.1. Visualisation temporelle (Timeline)

  • Rectangles par tranche de 0,1 s ; zones de motifs colorées
  • Survol: temps + notes ; Clic: scroll vers motifs
  • Clic sur une ligne → surlignage des occurrences du motif

11.2. Signature géométrique (Mode Analyse MIDI)

Forme générée à partir des hauteurs, angle (°/demi‑ton), longueur de segment, et mode:

  • Absolu : hauteur brute (30°/demi‑ton → cercle de 12 notes; boucles visibles)
  • Intervalle : angle = intervalle entre notes successives (directions mélodiques visibles même si tonalité change)

Ajuste angle/longueur, zoom, clic sur un motif pour recalculer, export PNG.

11.3. 👤 Mon Espace → 🧬 Visualisation / Comparaison

  • Colle une séquence de notes (C4 D4 E4 ou 60 62 64) ou AA (GARLIC / G A R L I C)
  • Choisis le type (notes ou AA) et « Visualiser »
  • Conversion AA → fréquences → MIDI, même signature géométrique que l’Analyse

Pratique pour comparer des séquences AA et tester des mini‑protéodies.

12. Diapason d’analyse (La₄) & relaxFactor

12.1. Diapason d’analyse (La₄)

  • Champ 400–480 Hz (défaut 440), boutons rapides: 429.62, 432, 440
  • Bouton ⇄ 🎹: copie depuis l’onglet Calcul
  • Impacte la traduction note→fréquence→AA, explore des isomorphismes sans changer les notes

12.2. relaxFactor

  • Tolérance du mapping fréquence → AA
  • Petit (ex 1.3) : strict, peu d’ambiguïtés, plus de ?
  • Grand (ex 2.5) : inclusif, plus d’alternatives

12.3. 🔧 Debug mapping fréquence → AA

  • Compare deux relaxFactor (AVANT/APRÈS), puis « Recalculer »
  • Tableau comparatif pour notes C4, F#4, G4, A4… (Hz + AA possibles)
  • Visualise ce que tu gagnes/perds en tolérance

13. Panneau Debug & Mode Admin

  • Interrupteur 🔧 Admin (super‑admin)
  • Import/Export JSON/CSV/XLSX, suppression d’entrées, debug verbeux
  • Utile pour nettoyer la base, diagnostiquer le parsing BLAST, ajuster les seuils

14. Raccourci : importer directement un BLAST dans les Stats

  • Dans 📊 Statistiques (zone admin) : « 📄 Importer fichier BLAST (.txt) »
  • Parse le fichier, demande la séquence AA si absente, crée une entrée, mémorise le contexte
  • Pratique pour analyses a posteriori ou injections manuelles

15. En résumé

  1. Uploader un MIDI
  2. Régler Longueur min. & Récurrence min.
  3. Lancer l’analyse → motifs + traductions AA (Synthèse / Inhibition)
  4. BLAST (NCBI) → Download .txt → Upload dans Musibio
  5. Consulter la classification par étoiles (📊 Statistiques, 👤 Mon Espace)
  6. Explorer timeline, signature géométrique, visualisation libre
  7. Ajuster La₄ et relaxFactor pour explorer des variantes

Ce mode d’emploi te donne la colonne vertébrale de Musibio pour naviguer efficacement dans le pipeline.

🌈 Spectre

Ouvrez l’outil Spectre dans une page dédiée (analyse/visualisation).

Accéder à Spectre

💬 La discussion continue sur le Forum

Une question sur une fréquence ? Envie de partager un hit BLAST exceptionnel ?

Accéder au Forum Musibio

🏆 Légende des Classifications

★★★★★ Historique
E ≤ 10⁻³⁰, Id ≥ 85%, Ratio ≥ 5
★★★★☆ Structurel
Ratio > 5, Id ≥ 55% (structure très répétitive)
★★★★☆ Exceptionnel
E ≤ 10⁻⁸, Id ≥ 75%
★★★☆☆ Très bon
E ≤ 10⁻⁵, Id ≥ 70%
★★☆☆☆ Intéressant
E ≤ 0.001, Id ≥ 60%
★☆☆☆☆ Faible
Filtre bruit passé (E ≤ 0.05) mais critères faibles

⭐ Mon Historique d'Analyses

📊 0 Analyses 0 Favoris

📁 Glissez-déposez votre fichier MIDI ici

Diapason analyse (La₄) Hz Snap : relaxFactor :
Visualisation temporelle
Survolez les blocs pour voir les notes...

🔧 Debug mapping fréquence → AA

Compare les acides aminés retenus pour quelques notes de référence avec deux réglages de relaxFactor.

Lancez le debug pour afficher le mapping (C4, F#4, G4, …).

🔬 Comparaison de Séquences (Interne)

Sélectionnez 2 à 5 séquences dans le tableau ci-dessus en cochant les cases.

🧬 Visualisation & Comparaison de Séquences

Collez ci‑dessous une séquence de notes ou d'acides aminés, puis générez sa signature géométrique indépendante de l’onglet 🔍 Nouvelle Analyse.

Pour comparer plusieurs séquences, visualisez‑les successivement : collez une séquence, cliquez sur Visualiser, observez la forme, puis collez une nouvelle séquence et relancez l’analyse.

Saisissez une séquence puis cliquez sur Visualiser la signature.

🔍 Analyse IA de Résultat BLAST (.txt)

ℹ️ Cette analyse lit un fichier texte BLAST (.txt), extrait les hits principaux, calcule quelques statistiques (E-value, scores, longueurs d'alignement, etc.) puis prépare un résumé pour l’IA afin de produire une interprétation lisible.
📂 Glissez un fichier BLAST (.txt) ici
Fichier texte exporté depuis NCBI (Download → Text) de votre séquence protéique.
📄

Uploadez un fichier texte BLAST (.txt) pour générer un rapport d’analyse détaillé basé sur l’E-value, les scores, la longueur de la séquence et les familles de protéines identifiées.

Théorie & Constantes Physiques

1. Les Constantes Utilisées

  • c (Célérité) : 299 792 458 m/s
  • h (Planck) : 6.62607015 × 10⁻³⁴ J·s
  • N (Avogadro) : 6.02214076 × 10²³ mol⁻¹
  • Fréquence Centrale : 392 Hz (Sol)

2. Calcul de la Fréquence de Synthèse

f_audible = (m_kg × c²) / h / 2⁷⁶

3. Calcul de l'Inhibition

ln(f_inhib) = 2×ln(392) - ln(f_synth)

📊 Analyse Fréquentielle des Acides Aminés

📋 Table de Référence Complète (21 Acides Aminés)

Code Acide Aminé Masse 🎵 SYNTHÈSE (Stimulation) 🛑 INHIBITION
Hz Note Oct MIDI En Hz Note Oct MIDI En

🧬 Conversion Séquence d'Acides Aminés → Notes Musicales

Collez une séquence d'acides aminés (codes à 1 lettre) ci-dessous. Le calculateur générera automatiquement les notes correspondantes pour la synthèse et l'inhibition dans tous les formats.

Exemple : G A R L I C

Méthode physique réelle (pivot fixe à 392 Hz, non modifiable)

Méthode standard avec approximation MIDI → Fréquence (La₄ réglable ci‑dessus)

Colonne copiée dans le presse-papier !
×

🔐 Nouveau mot de passe

Vous êtes connecté via le lien de récupération.
Veuillez définir votre nouveau mot de passe immédiatement.

×

Méthode Sternheimer Exacte (276)

Fréquences calculées à partir de la masse réelle des acides aminés
÷ 276 octaves → onde sinusoïdale pure (0,5 s/note)

×

💎 Passez à la vitesse supérieure

Débloquez l'accès illimité à la suite d'outils experts.

🔬
Analyseur de Structure Avancé

Vérifiez la compatibilité biologique de vos fichiers MIDI avant le BLAST. Analyse la tonalité, l'entropie et la répétitivité pour garantir des résultats significatifs.

🧮
Table de Notes Complète

Accédez à la table de correspondance Sternheimer intégrale pour les 20 acides aminés (incluant les fréquences de synthèse et d'inhibition).

🎹
Calculateur & Convertisseur

Convertissez instantanément n'importe quelle séquence d'acides aminés (ex: "GARLIC") en fichier MIDI ou WAV (fréquences physiques exactes).

📊
Statistiques Étendues

Débloquez l'affichage des 50 premiers résultats (au lieu de 10) dans le tableau de l'onglet Statistiques pour une analyse approfondie.

Paiement sécurisé.

×

Méthode Sternheimer Standard

Notes MIDI converties en fréquences (A4 = 440 Hz)
Ondes sinusoïdales pures (0,5 s/note)

⚙️ Paramètres d'Analyse

Ces poids déterminent l'importance de chaque critère dans le calcul du score final (/100).